資訊科技
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資訊科技，港澳粵語又時會借英文稱為 IT，粵拼：粵化口語音：aai1 ti1 [1]，係泛指用嚟建立、處理、儲存、保護同埋傳送資訊嘅各種技術。喺二十一世紀初，資訊科技通常會用到電腦、軟件、數據庫、電腦網絡同電訊系統等，亦包括設計、開發、安裝、打理同維護資訊系統嘅工作。
喺商業、政府、教育、醫療等嘅領域，資訊科技都有廣泛嘅應用。企業可以用資訊系統嚟 keep 住交易記錄、分析數據、管理供應鏈以及支援決策，而個人又可以透過互聯網同各種嘅應用軟件嚟交換資訊。
電訊
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電訊泛指利用電、無線電或者光等嘅訊號，將資訊由一笪地方傳去另一度。互聯網同各種電腦網絡，都依賴電訊基礎設施，畀唔同裝置之間得以互傳數據。
資訊系統所用嘅電訊，可以大致分做無線同有線兩大類。無線通訊利用無線電波等嘅方式傳訊號，裝置之間唔使實體線路直接連接；有線通訊則會透過銅線或者光纖等嘅媒介嚟傳，即係傳訊雙方之間要駁住線先傳到[2][3]。
無線通訊技術可以用於供應鏈嘅管理。例如企業可以喺貨物上面加裝無線射頻辨識，RFID，標籤。讀取器發出無線電訊號嗰陣，標籤可以將佢儲存咗嘅識別資料傳返去讀取器。當貨物經過設有讀取器嘅倉庫、貨運站或者舖頭嘅時候，系統就可以記錄貨物曾經出現喺邊個位置，有助佢哋追蹤存貨同運輸嘅流程。
數據
[編輯]數據庫，簡稱 DB，係有組織噉儲存相關數據嘅集合。數據庫通常會按照用途、實體同資料之間嘅關係等嘅條件，嚟組織數據，例如企業可以用一個數據庫記住員工、部門同埋薪酬方面嘅資料，跟住又有另一個系統記住產品、訂單同客戶方面嘅資料。用家同應用軟件可以透過數據庫管理系統新增、修改、搜尋同刪除數據[4][5]。
數據倉就係一種主要為查詢、報告同分析而設嘅中央數據儲存庫，通常會整合來自多個數據庫、應用系統同第啲來源嘅現時或者歷史數據。數據倉入便嘅資料會經過整理同轉換，等分析者可以比較唔同部門或者時期嘅數據，而唔使逐個操作原本用嚟處理日常交易嘅系統。例如一間企業可以將銷售、存貨、運輸同客戶資料整合去數據倉度，再透過報告工具、統計分析或者機械學習方法分析資料。管理層可能由分析中發現某類產品特別好賣、某啲地區成日缺貨，或者某段運輸路線特別容易延誤，再據此調整產品設計同供應鏈方面嘅安排。
機器學習包含一系列嘅電腦技術同演算法，達致能夠由數據中辨認規律，並且一路改善預測或者決策表現。機械學習喺數據科學上好有用，譬如係用嚟預測顧客嘅需求、偵測異常交易或者將資料自動噉分類[6][7]。
column 表示唔同嘅變數，而每個打橫行 row 係一個個案。亦可以睇埋數據集嘅概念。保安問題
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電腦保安同網絡安全等嘅工作，負責保護電腦系統、網絡、軟件同埋數據，避免佢哋受到未經授權嘅存取、破壞、修改或者偷竊。隨住電腦網絡普及，數據流通變得容易，但係敏感資料亦可能落入有惡意嘅人士手上。例如銀行系統嘅網絡通訊，會包含客戶身份、戶口結餘同付款資料；如果呢啲資料畀人偷咗或者篡改，可以令銀行同客戶蒙受損失。而且企業開發新產品嗰陣，亦會想保護商業秘密。因此，各領域都有需要，防止電腦故障或者攻擊影響公共安全。因此，電腦保安係廿一世紀資訊科技嘅重要課題[8][9]。
電腦保安其中一個核心概念係漏洞。漏洞係系統喺設計、實作、設定或者管理上面嘅弱點，攻擊者可能利用呢啲弱點，進行未經授權嘅操作[10]。
公共漏洞同暴露，CVE，係一套為公開披露嘅電腦保安漏洞提供統一識別編號同記錄嘅系統，方便唔同保安工具、機構同研究者指涉同一個漏洞[11]。
相關學科
[編輯]睇埋
[編輯]引述
[編輯]- ↑ English Loanwords in Hong Kong Cantonese，喺呢度打 IT 可以搵到。
- ↑ Chowdhury, Belal; Chowdhury, Morshed (December 2, 2007). "RFID-based Real-time Smart Waste Management System 互聯網檔案館嘅歸檔，歸檔日期2021年6月20號，." (PDF). 2007 Australasian Telecommunication Networks and Applications Conference December 2nd - 5th 2007. 1: 175–180.
- ↑ Yang, Kuo-pao; Beaubouef, Theresa (2011-04-01). "Radio frequency identification (RFID) projects for computer science". Journal of Computing Sciences in Colleges. 26 (4): 78-84.
- ↑ Kroenke, David M. and David J. Auer (2007). Database Concepts. 3rd ed. New York: Prentice.
- ↑ Post, G. V. (1999). Database management systems: designing and building business applications. Irwin/McGraw-Hill.
- ↑ Bose, I., & Mahapatra, R. K. (2001). Business data mining—a machine learning perspective. Information & management, 39(3), 211-225.
- ↑ Guruvayur, S. R., & Suchithra, R. (2017, May). A detailed study on machine learning techniques for data mining (PDF). In 2017 International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICEI) (pp. 1187-1192). IEEE.
- ↑ Schatz, Daniel; Bashroush, Rabih; Wall, Julie (2017). "Towards a More Representative Definition of Cyber Security" (PDF). Journal of Digital Forensics, Security and Law. 12 (2).
- ↑ Stevens, Tim (11 June 2018). "Global Cybersecurity: New Directions in Theory and Methods" (PDF). Politics and Governance. 6 (2): 1-4.
- ↑ "Computer Security and Mobile Security Challenges". researchgate.net. 3 December 2015.
- ↑ CVE - Common Vulnerabilities and Exposures.
